PHYSICAL AI / INDUSTRIAL ROBOTICS
Vision-Language-ActionImitation LearningReinforcement LearningSim2RealROS 2Dual-Arm ManipulationDepth SensingAutonomous Mobile RobotsFoundation Models
01WHAT IS PHYSICAL AI
Physical AI とは
デジタル上の知能がロボット等の実体（身体）を介して物理世界に干渉する技術です。工場では、不規則な状況への柔軟な対応や熟練技能の自動化を実現し、生産性の向上と人手不足の解消に貢献します。
VLAImitation LearningReinforcement LearningSim2RealROS 2
FIG. 01 — PHYSICAL AI02WHY CISTRON
Cistron の強み
01
Research-Backed
アカデミア直結の研究力
CTO は金沢大学 助教（Ph.D.）。大学研究室の最先端ロボティクス理論を、翻訳を挟まずそのまま現場実装へ持ち込みます。
02
End-to-End
データ収集から実機まで一気通貫
Acquisition・Adaptation・Actuation の3ステップを一社で完結。分業の隙間で精度が落ちる、を起こしません。
03
Field-Ready
現場に入れる施工体制
プロダクションパートナー三河産業とともに、本番装置の設計・製作から電気・配管工事、試運転まで対応します。
04
Foundation Models
VLA 基盤モデルによる適応知能
模倣学習と強化学習を軸にした VLA 基盤モデルで、不規則な状況が起こり続ける実際の現場に適応します。
03PROCESS
現場実装までの3ステップ
i.01
データ収集
現場から高品質なセンサーデータを収集し、物理環境のデジタル化と学習基盤を構築します。
ii.02
モデル最適化
収集したデータを基盤モデルに統合し、特定の現場作業に最適化した高度な知能を形成します。
iii.03
実機実装
最適化されたAIを実機へ実装し、物理空間での安全かつ精密な自動運用を実現します。
05RESEARCH
アカデミアの知見を、社会実装の現場へ。
CTO 西村 Ph.D.（金沢大学 助教）による大学研究室における最先端のロボティクス理論と、現場の物理的な課題を深く理解する専門知識を融合。学術的な裏付けに基づいた、高精度で堅牢な Physical AI の実装を実現します。
西村 斉寛
CTO ／ 金沢大学 助教・Ph.D.
06CAREERS
採用情報
FEATURED東京都・大手町/ FULL-TIME
Physical AI エンジニア
大手自動車工場への Physical AI 実装に向けた開発人材を募集しています。プロフィールを添えてメールでご応募ください。
PythonC++ROS 2
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